yolo ai - yolo版本比較 - yolo影像辨識

世界最快的AI視覺辨識，來自台灣！中研院資訊所所長廖弘源

在全球AI物件偵測領域，從2020年後，就是台灣的天下。廖弘源、王建堯打造的YOLOv4到v9等版本證明，就算資金少，台灣也能靠創新領先世界。

YOLO Algorithm for Object Detection Explained [+Examples]

The YOLO algorithm takes an image as input and then uses a simple deep convolutional neural network to detect objects in the image. The 

YOLO: Real-Time Object Detection

YOLO is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev.

YOLO是什麼？3分鐘了解YOLO的演進，可以應用在生活中

YOLO物件偵測，簡單來說，就是一種讓電腦能夠快速地識別出一張圖片中的物體和它們的位置的技術。YOLO的全名是“You Only Look Once”，意思是電腦只需要看一眼 

電腦是怎麼辨識物體的呢？當紅的YOLO又是什麼？

YOLO可說是近期熱門的物件偵測演算法，但是，你知道人工智慧是如何幫助我們辨識影像的呢？人工智慧科技基金會工程師粘美玟從物件偵測領域切入， 

實做Object Detection物件辨識系統Yolo

Yolo 是屬於物件偵測(object detection)類神經網路演算法。物件偵測是屬於電腦視覺中比較簡單的任務，可以在一張圖片中找到某些特定的物體，同時物件偵測